logo
Search

ollama

RAG入門 — 検索拡張生成の基礎知識を実験結果とともに学ぶ

Mar 1st 2026

RAG入門 — 検索拡張生成の基礎知識を実験結果とともに学ぶ

RAG(検索拡張生成)の仕組みをVectorDB・Embedding・チャンク分割の3要素に分解して解説。Embeddingモデル変更で正答率0/5→4/5に改善した検証データも公開。

#RAG#LLM#ollama
ローカルLLMはまず小さめモデルから:Ollamaで始める導入〜疎通確認

Jan 18th 2026

ローカルLLMはまず小さめモデルから:Ollamaで始める導入〜疎通確認

acでOllamaを使い、ローカルLLMを最短で起動→1回応答まで確認する手順を解説。モデル選定の考え方、遅い/メモリ/ディスクの切り分け、API疎通(curl)もまとめます。

#ollama#LLM
1

Categories

Tags

#Next.js #jwt #auth.js #Prompt Engineering #Harness Engineering #Context Engineering #開発環境 #lazygit #git-worktree-runner #git-worktree #git #RAG #claude code #takt #マルチエージェント #openclaw #LLM #ollama #Benchmark #Vite #Nuxt.js #Docker #Django REST Framework #React #Notion