Blog

Claude Code、ChatGPT、Gemini、Aqua Voice、Adobe Fireflyの5サービスを使い分けるエンジニアが、開発・情報収集・ブレスト・音声入力・振り返りまで、AIを日常に組み込んだリアルな活用フローを全公開します。

Claude Code単体運用で生じるコンテキスト溢れ・役割混乱の課題を、25種の専門エージェントとClaude×Codex×Geminiのマルチモデル連携で解決するオーケストレーションシステム「AI Orchestra」。その設計思想、Hookによる自動ルーティング、並列レビューなどの実装を具体的に紹介します。

SWE-bench、GPQA Diamond、ARC-AGI、Terminal-Benchなど主要AIベンチマークの読み方を解説。2026年2月最新のモデルスコア比較と、コーディングエージェントへのタスク振り分けに活かす実践的な指針を紹介します。

マルチエージェントの構築方法を解説。オーケストレーター・サブエージェント・ツール連携の3要素から、自作・フレームワーク・既存ツール活用の選択肢まで。Claude Codeでの実装例付き。

「AIが自分の代わりにメッセージを返信してくれたら…」そんな願いを叶えるツールが、いま爆発的な人気を集めています。その名も「OpenClaw」。わずか2ヶ月でGitHub Stars 10万を突破し、週間200万人が訪れるほどの注目を浴びています。 しかし、その急成長の裏には商標問題、詐欺騒動、そして深刻なセキュリティ脆弱性の発覚と、波乱万丈なドラマがありました。

「ChatGPTの回答が長すぎる」「毎回同じことを説明するのが面倒」「もっと専門的に答えてほしい」 こんな悩みを持っ...

acでOllamaを使い、ローカルLLMを最短で起動→1回応答まで確認する手順を解説。モデル選定の考え方、遅い/メモリ/ディスクの切り分け、API疎通(curl)もまとめます。

## TL;DR LLMリーダーボードの順位は、評価タスク・評価条件・指標の組み合わせ結果です。用途が一致するベンチマ...