AI

「ハーネスエンジニアリング」とは何か。プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングから続く3段階の変遷を、論文引用（Lost in the Middle / SWE-bench）とClaude Codeの実装例（フック・ルール・Skill）で階層構造として整理する。

Claude Codeに仕様書を丸ごと渡す運用から、CLAUDE.mdを継続的に育てる運用へ。「間違えたら追加」ルールの実践例と、20行→146行+31スキルに育てた記録。

プロンプトを書く時代から、AIが最高に働く環境を設計する時代へ。Claude CodeのCLAUDE.md、Hooks、Rules、Settings、Agent Routingを体系的に解説し、自作のオーケストレーションシステム「ai-orchestra」による統合管理の実践例を紹介する。

Claude Code CLIを中心とした開発環境を紹介する。WezTerm + Tmuxのターミナル構成、GTRやBatonによる並列開発、ステータスライン・通知フックのカスタマイズ、MCP/プラグイン活用、Aqua VoiceやPencilとの連携まで、実際に使っているツールチェインの全体像をまとめた。

RAG（検索拡張生成）の仕組みをVectorDB・Embedding・チャンク分割の3要素に分解して解説。Embeddingモデル変更で正答率0/5→4/5に改善した検証データも公開。

Claude Code、ChatGPT、Gemini、Aqua Voice、Adobe Fireflyの5サービスを使い分けるエンジニアが、開発・情報収集・ブレスト・音声入力・振り返りまで、AIを日常に組み込んだリアルな活用フローを全公開します。

Claude Code単体運用で生じるコンテキスト溢れ・役割混乱の課題を、25種の専門エージェントとClaude×Codex×Geminiのマルチモデル連携で解決するオーケストレーションシステム「AI Orchestra」。その設計思想、Hookによる自動ルーティング、並列レビューなどの実装を具体的に紹介します。

SWE-bench、GPQA Diamond、ARC-AGI、Terminal-Benchなど主要AIベンチマークの読み方を解説。2026年2月最新のモデルスコア比較と、コーディングエージェントへのタスク振り分けに活かす実践的な指針を紹介します。